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¿Qué es el Big Data?

Origen

En 1989 Erik Larson mencionó el termino Big Data por primera vez, pero fue a finales de los años 90 cuando se popularizaron las herramientas de business intelligence para controlar y analizar el rendimiento comercial.

La generación, consumo y análisis de macrodatos comienza con la creación del www. (world wide web), que permitió empezar a a gestionar y analizar un sinfín de datos hasta ese momento no disponibles al público, creando nuevas oportunidades para las empresas.

Con tal de ser conscientes de la dimensión actual de los datos, destacamos el apunte de Eric Schmidt, presidente ejecutivo de Google, quien afirmó que actualmente se crean tantos datos cada dos días, como los que hay desde el principio de la civilización hasta el año 2003.

 

Definición

Como indica Reyes Mas, Responsable de Inteligencia Artificial de Bionline, el término Big Data hace referencia al tratamiento de conjuntos de datos que se generan a gran velocidad y son de tal volumen, complejidad y disponibilidad, que se requiere de técnicas e infraestructuras especiales para poder llevarlo a cabo con éxito. De esta manera, el enfoque tradicional debe ser reemplazado por nuevas técnicas de almacenamiento y procesamiento de datos.

 

Características: las 5 V’s

En lo relativo al Big Data, se tienen en consideración las 5 V’s que lo caracterizan, las cuales desarrollamos a continuación.

1. Volumen: el Big Data siempre implica cantidades masivas de datos (terabytes).

2. Variedad: los datos proceden de diferentes fuentes y pueden tener distintos formatos. Es decir, no sólo se trabaja con datos estructurados provenientes de bases de datos, sino también con datos no estructurados, como imágenes, vídeos, audios, tweets…

3. Veracidad: es necesario poder asegurar que los datos utilizados son veraces y de calidad, ya que la toma de decisiones basada en datos que no lo sean puede tener graves consecuencias para el negocio.

4. Velocidad: los datos se generan a gran velocidad, lo que requiere el desarrollo de sistemas que sean capaces de procesarlos como es debido. En este sentido, la rapidez y el manejo de datos en tiempo real son esenciales.

5. Valor: es también crucial lograr que los datos aporten valor al negocio. Para evitar un gran coste de oportunidad, debemos ser capaces de convertir estos datos en información útil.

 

Conclusión

La mayor complejidad en el tratamiento de Big Data reside en determinar qué datos se deben utilizar y cómo se deben procesar de manera eficiente para obtener valor de ellos. Sin duda, la correcta explotación de este tipo de datos supone cada vez más un refuerzo de la ventaja competitiva de las empresas que confían en nuestra tecnología.

 

Fuentes:

 

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