Seleccionar página
Home BlogBig Data

Big Data

¿QUÉ ES EL BIG DATA?

Antecedentes

Muchos historiadores sitúan el nacimiento del Big Data tras la II Guerra Mundial, empezando por la creación de la “Memoria Virtual” hasta que Erik Larson empieza a mencionar el termino Big Data tal y como lo conocemos hoy en día.

Otras opiniones sostienen que puede considerarse  Big Data a los símbolos y muescas en las piedras que los humanos hacíamos en el Paleolítico con el fin de recopilación de información y predicción. 

A finales de los años 90, se popularizan las herramientas de business intelligence para controlar y analizar el rendimiento comercial. 

La generación, consumo y análisis de macrodatos comienza con la creación del WWW. (world wide web), que permitió empezar a a gestionar y analizar un sinfín de datos hasta ese momento no disponibles al público,  abriendo un mundo de posibilidades y oportunidades para las empresas.

Google se convirtió en el mayor motor de búsqueda de datos e información de Internet. Eric Schmidt, presidente ejecutivo de Google, afirmó que hoy en día se crean tantos datos cada dos días, como los que hay desde el principio de la civilización hasta el año 2003. 

Definición

“El término Big Data hace referencia al tratamiento de conjuntos de datos de tal volumen, complejidad y disponibilidad, que se generan a gran velocidad, que se requiere de técnicas e infraestructura especiales para poder llevarlo a cabo con éxito, utilizando el enfoque tradicional, que debe ser superado por nuevas técnicas de almacenamiento y procesamiento de datos” Reyes Mas (COO & Chief Data Scientist)

“Big Data es, como su propio nombre indica, un término que hace referencia al manejo de grandes volúmenes de datos que no se pueden almacenar y procesar utilizando el enfoque tradicional.” Elvira Esteve (Data Scientist)

 

Características

Siempre que se habla de Big Data se habla de las V’s, que hacen referencia a que estos grandes volúmenes de datos. 

 se caracterizan por:  

1. Volumen: Siempre que se habla de Big Data se habla de cantidades masivas de datos (terabytes).

2. Variedad: Los datos proceden de diferentes fuentes y pueden tener distintos formatos. Es decir, no se trabaja solo con datos estructurados ( datos que suelen venir en una tabla de Base de Datos, con la clásica estructura de las columnas haciendo referencia a alguna característica de la muestra de estudio y cada fila haciendo referencia a un elemento de la muestra). También se trabaja con datos no estructurados, como pueden ser las imágenes, los vídeos, los mensajes de audio, los tweets… 

 

3. Veracidad: Hay que poder asegurar que los datos que usamos para tomar decisiones son veraces y de calidadComo se suele decir en el mundo anglosajón: “garbage-ingarbage-out”; es decir, la toma de decisiones basada en datos que no son veraces, suele tener consecuencias muy negativas para el negocio.  

 

4. Velocidad: Los datos se generan a gran velocidad, y ello obliga a diseñar sistemas que sean capaces de procesarlos también a gran velocidad; en muchos casos de negocio, la rapidez y el manejo de datos en tiempo real son esenciales.

 

5. Valor: Hay que conseguir que todos estos datos aporten valor al negocio. Si no somos capaces de convertir estos datos brutos en información útil, las empresas incurren en un gran coste de oportunidad. 

 

Conclusión

La mayor complejidad en el tratamiento de la información reside en determinar qué datos se deben utilizar y cómo se deben procesar de forma eficiente para obtener valor de ellosEn este contexto aparece el concepto de Big Data, referido al conjunto de procedimientos y sistemas físicos y software destinados al aprovisionamiento, almacenamiento y tratamiento de la información cuando ésta tiene volúmenes relevantes gran variedad de fuentes y estructuras, y cuando se genera y debe ser tratada a gran velocidad. 

Los datos deben ser veraces, y deben transformarse en información útil para conseguir el máximo valor para el negocio. 

 

Inteligencia artifical aplicada a los negocios

Extraemos valor de tus datos mediante Inteligencia Artificial para conocer mejor a tus compradores. Esto permite afianzar su fidelización, aumentar la productividad comercial de tu compañía y mejorar la calidad de tus operaciones.

Este sitio web utiliza Cookies propias y de terceros de análisis para recopilar información con la finalidad de mejorar nuestros servicios, así como para el análisis de sus hábitos de navegación. Si continua navegando, supone la aceptación de la instalación de las mismas. El usuario tiene la posibilidad de configurar su navegador pudiendo, si así lo desea, impedir que sean instaladas en su disco duro, aunque deberá tener en cuenta que dicha acción podrá ocasionar dificultades de navegación de la página web.
ACEPTAR
Aviso de cookies