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Prever el abandono y la disminución del consumo

(2 minutos de lectura)

Uno de los objetivos principales de toda estrategia comercial es sacar el máximo provecho a la relación de la empresa con sus clientes. Sin embargo, la disminución del consumo por parte de los mismos o incluso el abandono (o churn) van en contra de la consecución de dicho objetivo.

Como no podía ser de otra manera, un uso apropiado de los datos de las empresas puede ayudarles a prever este tipo de sucesos y actuar en consecuencia, lanzando campañas determinadas a conjuntos de clientes seleccionados teniendo en cuenta su comportamiento y preferencias.

 

¿Cómo se lleva a cabo?

De una forma parecida al caso de la venta cruzada optimizada, para anticiparnos al abandono y a la disminución del consumo, empleamos la Inteligencia Artificial y el Big Data aplicado a cada sector en el que operan las empresas que confían en Bionline. Estudiamos y clasificamos de manera individual a cada uno de sus clientes, obteniendo perfiles precisos que nos permiten determinar con una certeza hasta 10 veces mayor que con criterios expertos quiénes son aquellas personas que tienen una mayor propensión a abandonar la empresa o disminuir su consumo de manera considerable.

Por supuesto, es clave definir con anterioridad el concepto de cliente de alto valor, para así obtener audiencias para las campañas de prevención de abandono y disminución del consumo cuya retención suponga realmente un beneficio para la empresa.

 

Ventajas de la prevención del abandono y la disminución del consumo

Gracias a una correcta ejecución de este tipo de acciones, las empresas son capaces de, entre otros, aprovechar al máximo el presupuesto destinado a las campañas de retención, y reforzar la relación con los clientes de manera individual.

  • Aprovechamiento de recursos en este tipo de campañas: al optimizar la selección de audiencias a las que dirigir las campañas de retención, los recursos humanos y económicos empleados se aprovechan de una manera muy superior frente a los casos en los que se empleen criterios expertos o azar.
  • Mejora de la relación individual: gracias a los perfiles individualizados y las acciones dirigidas a cada uno de ellos, los clientes percibirán un trato que se ajusta a sus necesidades y gustos.

Conclusión

En el caso de la prevención del abandono y de la disminución del consumo, observamos de nuevo cómo una de las grandes oportunidades actuales de muchas empresas reside en la correcta utilización y explotación de sus datos.

Como especialistas en la optimización de acciones comerciales y de marketing mediante la IA y el Big Data, podemos ayudar a tu empresa a anticiparse los sucesos comentados, haciendo posible que tu equipo desarrolle las acciones necesarias con cada público objetivo con tal de seguir desarrollando la estrategia comercial definida.

 

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